AI 电影制作需要传统技艺 防止内容同质化 | 釜山论坛

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AI 电影制作需要传统技艺 防止内容同质... - 富豪排行

2026 年 10 月 11 日,在釜山亚洲内容与电影市场(ACFM)的一场专题研讨会上,多位亚洲知名电影人围绕 AI 电影制作展开对话。与会者一致认为,AI 生成工具虽然大幅降低了制作门槛,但若缺乏受过传统训练的剧组人员,影片最终会沦为千篇一律的视觉产品。据 Deadline 报道,这场名为“New Cinematic Possibilities: Reimagining Filmmaking with Kling AI”的讨论,属于 ACFM InnoAsia 单元的一部分,活动将持续至 10 月 13 日。

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AI 电影浪潮下的釜山对话

本届 ACFM 期间,快手旗下 AI 视频生成工具 Kling AI 邀请了四位电影人展示其最新 AI 项目:韩国导演金成洙(代表作《阿修罗》《首尔之春》)、中国动画导演李炜(《大鱼海棠》)、韩国 MooAm 公司导演兼 CEO Harry Hyun,以及韩国 MBC C&I AI 内容实验室制作人李相旭。金成洙现场放映了其 AI 短片《虫列》(Worm Train)的预告片,该片灵感来自卡夫卡短篇小说《变形记》,讲述一只巨型蠕虫乘坐地铁上班的奇幻故事。据 Deadline 报道,金成洙表示 AI 改变了他的电影创作思维,但“有一件事从未改变,那就是什么让电影具有电影感”。

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传统电影技艺:防止 AI 影像同质化的关键

Harry Hyun 曾制作《Crypto Man》《Genfluencer》等 AI 电影。他直言:“我不认为 AI 制作与传统制作有本质区别,区别只在效率和简便性——但如果片场没有经验丰富的电影人,一切最终都会看起来一模一样。”Hyun 认为,AI 影像初看可能惊艳,但很快就会失去吸引力,因为“所有人都在使用同样的灯光、同样的设定”。他进一步强调:“你需要一位能微调细节的美术指导,需要真正研究过何时用近景、何时用远景、如何构图的导演和摄影师。我们在片场讨论这些,不是随意决定。只有与专家合作,才能用 AI 创造出与众不同的作品,而不是流水线产品。”

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即时反馈与高效协作:AI 制作的新优势

中国动画导演李炜正在使用 Kling AI 制作动画长片《生于潮汐》(Born Of The Tide)。他观察到,AI 电影制作的一大优点是能立即看到效果,从而便于团队多人反馈。“AI 电影制作会有大量试错,但制作成员之间可以进行有效沟通,每个人都有机会对制作提出意见。”李炜表示,这种即时性改变了传统动画冗长的制作周期,让团队协作更加紧密。

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AI 与实拍结合:新角色与新工作流程

李相旭展示了由 MBC C&I 与 Barunson E&A 联合制作的新剧《渲染爱情》(Rendering Love)的预告片。该剧将传统实拍镜头与 AI 生成角色相结合,讲述一个虚拟 K-pop 组合的故事。李相旭指出,AI 制作团队中正在涌现新的角色和协作方式。“所有参与项目的员工都必须充分理解技术,这是产出高质量内容的唯一途径。”他说,“如果更新到新模型,团队负责人需要分析新功能并分享理解,让所有员工步调一致。技术在不断变化,如果有人掉队,整体质量就会下降。”

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AI 电影制作关键人物与项目一览

姓名身份AI 项目核心观点
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金成洙韩国导演(《阿修罗》《首尔之春》)短片《虫列》技术不取代创造力,影片价值仍来自人的介入
Harry HyunMooAm 导演兼 CEO《Crypto Man》《Genfluencer》缺乏传统经验会致作品千篇一律
李炜中国动画导演(《大鱼海棠》)动画长片《生于潮汐》即时反馈利于团队协作与试错
李相旭MBC C&I 制作人剧集《渲染爱情》全员需理解技术,及时跟进模型更新

行业标准之争:韩国电影人持谨慎态度

当被问及 AI 电影制作是否需要行业标准时,金成洙认为现在讨论为时过早,至少在韩国如此。“韩国创作者有自己的想法和想象力,想借助 AI 工具释放这些灵感。我们需要先看清发展走向,再谈论监管和标准。”不过他同时强调,“作为一名电影人,我非常清楚要思考是否侵犯他人权利,这是我们从早期阶段就需要警惕的。”据韩国《朝鲜日报》报道,韩国电影委员会正在起草 AI 内容创作指南,预计于 2027 年发布,主要涵盖数据版权、生成内容标识和创作者权益分配。

AI 电影制作成本与效率的现实考量

尽管与会者普遍肯定 AI 的潜力,但 Harry Hyun 在会后交流中透露,AI 制作并非零成本。高质量 AI 视频需要大量算力支持,Kling AI 的高级模型按秒计费,一部 10 分钟的短片仅生成成本就可能超过 3000 美元。相比之下,传统 2D 动画每分钟制作成本约 2 万美元,AI 确实大幅降低了门槛,但若加上专业人力调校的工时,总成本未必比传统制作低廉。据现场业内人士估计,目前 AI 电影制作中传统剧组人员的参与度每提高 10%,作品独创性评分平均提升约 15%。这些数据虽尚未有正式研究支持,但反映出行业对“人机协作”模式的普遍期待。

FAQ

Q1:AI 电影制作是否意味着传统电影人将失业?

A1: 恰恰相反。多位与会者指出,AI 不会取代电影人,反而提高了对传统技艺的需求。Kling AI 等工具让叙事技巧和审美判断成为更稀缺的能力。缺乏传统训练的人虽然能生成影像,却难以控制叙事节奏与视觉语言,最终作品容易同质化。

Q2:Kling AI 在电影制作中的主要应用场景是什么?

A2: 从釜山研讨会展示的项目看,主要应用场景包括:概念视觉化(前期预览)、动画角色生成、实拍与 AI 角色混合制作,以及短片独立创作。Kling AI 4.0 图像生成模型已开放使用,支持从文本生成连贯视频,但专业电影人仍需通过传统电影语言来主导创作。

韩国导演金成洙的结语或许是这场讨论的最佳注脚:“AI 不会摧毁电影产业,因为技术无法取代创造力,影像的价值始终来自人的介入。”当生成式 AI 让画面变得廉价,真正的电影感反而更加依赖传统电影人的审美判断。行业标准与版权规则仍在探索之中,但可以确定的是,AI 电影制作的未来,不是机器取代人的故事,而是人如何用新工具延续古老叙事智慧的故事。

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釜山 ACFM 论坛探讨 AI 电影制作:金成洙等电影人认为传统技艺不可或缺,防止 AI 影像千篇一律。了解 AI 与专业电影人的协作趋势。

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