普通WiFi可近乎完美识别人：隐私新威胁 - 短剧排行
据ScienceDaily于2026年8月12日报道，卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）的研究人员发现，普通WiFi网络可以成为强大的监视工具——无需摄像头、特殊传感器，甚至不需要被识别者携带任何联网设备。通过分析WiFi路由器与终端设备之间未加密的通信信号，系统能够在几秒内生成“无线图像”并识别人员。在涉及197名参与者的测试中，识别准确率接近100%，且不受行走角度和步态影响。这一发现引发了对无线网络隐私风险的广泛担忧。
明星八卦WiFi如何变身“无形摄像头”
KIT信息安全研究所（KASTEL）教授Thorsten Strufe解释说：“通过观察无线电波的传播，我们可以创建周围环境和在场人员的图像。这与普通摄像头类似，区别在于我们使用无线电波而非光波进行识别。”研究团队利用了WiFi标准中一种名为“波束赋形反馈信息”（BFI）的信号。这类信号通常由连接到无线局域网的设备自动发送，用于优化路由器与设备之间的通信效率，但BFI并未经过加密，任何在信号覆盖范围内的人都可以截获并解析。
娱乐八卦无需任何额外硬件
与过去依赖专用LIDAR传感器或信道状态信息（CSI）的无线感知方法不同，新方法仅需普通商用WiFi设备即可运行。研究人员Julian Todt指出：“这项技术将每一台路由器都变成了潜在的监视工具。如果你经常经过一家有WiFi网络的咖啡馆，你可能会在不被察觉的情况下被识别，并在日后被公共机构或公司认出。”更令人担忧的是，即使被识别者关闭了自己的设备，只要周围有其他活跃的WiFi设备，系统仍然可以工作。
八卦新闻近乎完美的识别准确率
研究团队在ACM计算机与通信安全会议（CCS）上公布了测试结果。实验在197名志愿者中进行，系统通过机器学习模型提前训练个体特征，随后实时识别。| 监视技术对比 | 是否需要专用硬件 | 是否需目标携带设备 | 识别精度 | 隐蔽性 |
明星绯闻| --- | --- | --- | --- | --- |
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| 传统摄像头 | 是（可见） | 否 | 高 | 低（明显） |
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| LIDAR传感器 | 是（专用激光） | 否 | 高 | 中 |
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| CSI（信道状态信息） | 是（特殊网卡） | 是（需连接） | 中高 | 高 |
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| 本研究的BFI方法 | 否（普通路由器） | 否 | 接近100% | 极高 |
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KIT的工程师Felix Morsbach补充说：“目前情报机构或网络犯罪分子有更简单的监视方式，比如入侵现有的闭路电视系统或联网门铃。但无处不在的无线网络可能成为一种几乎全覆盖的监视基础设施，而且它看不见、不引起怀疑。”
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隐私风险令人警醒
研究人员特别强调了在威权国家中的潜在滥用风险。由于WiFi信号无处不在，当局可以利用这种技术监控抗议者或其他群体，而无需部署显眼的摄像头基础设施。Strufe教授说：“这项技术功能强大，但同时也对我们的基本权利构成风险，尤其是隐私权。”他呼吁在下一代WiFi标准（即IEEE 802.11bf）出台之前，必须将隐私保护措施融入技术底层。
FAQ：常见问题解答
Q1: 如果我不连接WiFi，关闭手机，还能被识别吗？
A1: 可以。系统利用的是其他已连接设备的信号。只要周围有任何WiFi设备处于活动状态，路由器与它们之间的波束赋形反馈信息就可以被截获。你携带不携带设备并不影响识别。
Q2: 普通用户如何防范这种监视？
A2: 目前尚无简易的终端侧防御手段，因为信号本身是公开的。根本解决途径在于改变WiFi标准，对BFI等反馈信息进行加密或匿名化处理。KIT呼吁标准化组织在制定IEEE 802.11bf时加入隐私保护条款。
未来展望
这项研究首次揭示了日常WiFi网络可被用于大规模身份识别，其准确率之高令人不安。随着802.11bf标准即将推出（该标准旨在优化WiFi感知功能），隐私与安全之间的平衡变得更加紧迫。研究团队已向欧盟及德国隐私监管机构提交了风险报告。
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卡尔斯鲁厄理工学院研究显示，普通WiFi可借助波束赋形反馈信号识别人，无需摄像头或设备连接。197人测试准确率接近100%，引发无线网络隐私风险。了解如何防范。
